使用simplekmeans算法对天气数据集
使用simplekmeans算法对天气数据集
使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,...,从结果中可知,下列选项中,()是错误。
使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,...,从结果中可知,下列选项中,()是错误。
以下哪些算法是分类算法? A: BayesNet B: Multilayer Perceptron C: SMO D: J48 E: RandomTree F: LinearRegression G: PaceRegression H: SimpleKMeans I: DBSCAN J: EM
以下哪些算法是分类算法? A: BayesNet B: Multilayer Perceptron C: SMO D: J48 E: RandomTree F: LinearRegression G: PaceRegression H: SimpleKMeans I: DBSCAN J: EM
使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,( )是错误。
使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,( )是错误。
使用SimpleKMeans算法对天气数据集(weather.numeric.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。
使用SimpleKMeans算法对天气数据集(weather.numeric.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。
使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。 A: 这组数据用算法迭代六次 B: 产生了三个中心点 C: 聚合为3个簇,分别有61,50,39个实例 D: 平方和误差为5.998
使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。 A: 这组数据用算法迭代六次 B: 产生了三个中心点 C: 聚合为3个簇,分别有61,50,39个实例 D: 平方和误差为5.998
使用SimpleKMeans算法对天气数据集(weather.numeric.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性,从结果中可知,下列选项中,( )是错误。 A: 这组数据用算法迭代四次 B: 聚合为3个簇,分别有7,3,4个实例 C: 产生了三个中心点 D: 平方和误差为8.928
使用SimpleKMeans算法对天气数据集(weather.numeric.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性,从结果中可知,下列选项中,( )是错误。 A: 这组数据用算法迭代四次 B: 聚合为3个簇,分别有7,3,4个实例 C: 产生了三个中心点 D: 平方和误差为8.928
【多选题】以下描述,()是正确的。 A. 十折交叉验证使得训练数据集与测试数据集不同 B. SimpleKMeans聚类器适用于处理标称型属性 C. SSE值越小,表明聚类质量越低 D. 使用聚类器时,参数ɛ对聚类的结果有很大的影响 E. 某些算法只能处理标称型属性,如EM算法
【多选题】以下描述,()是正确的。 A. 十折交叉验证使得训练数据集与测试数据集不同 B. SimpleKMeans聚类器适用于处理标称型属性 C. SSE值越小,表明聚类质量越低 D. 使用聚类器时,参数ɛ对聚类的结果有很大的影响 E. 某些算法只能处理标称型属性,如EM算法