使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集(iris.arff)进行聚类,保持默认参数,即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性,从结果中可知,下列选项中,()是错误。
A: 这组数据用算法迭代六次
B: 产生了三个中心点
C: 聚合为3个簇，分别有61，50，39个实例
D: 平方和误差为5.998
A: 这组数据用算法迭代六次
B: 产生了三个中心点
C: 聚合为3个簇，分别有61，50，39个实例
D: 平方和误差为5.998
举一反三
- 使用SimpleKMeans算法对天气数据集（weather.numeric.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性，从结果中可知，下列选项中，（ ）是错误。 A: 这组数据用算法迭代四次 B: 聚合为3个簇，分别有7，3，4个实例 C: 产生了三个中心点 D: 平方和误差为8.928
- 使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。忽略class属性，从结果中可知，下列选项中，（ ）是错误。
- 使用SimpleKMeans算法对天气数据集（weather.numeric.arff）进行聚类，保持默认参数，即3个簇以及欧氏距离。选择play属性为忽略属性，从结果中可知，下列选项中，（）是错误。
- 使用EM聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，将簇数设置为3，其他参数保持默认值，忽略class属性，选择类别作为簇的评价标准并指定class，从结果中可知，下列选项中，()是正确的
- 使用SimpleKMeans聚类器对鸢尾花数据集（iris.arff）进行聚类，...，从结果中可知，下列选项中，（）是错误。