【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）设在反向传播算法中，当前层记为j, 前一层记为i, 后一层记为k, 记本层输出为Oj，i层与j层之间的神经元连接参数为wij，记netj =[img=88x56]1803080fab63bc3.png[/img]，[img=138x41]1803080fb475e08.png[/img]，则以下关于局部梯度[img=150x41]1803080fc18d01e.png[/img]的计算结果正确的是 A: [img=164x56]1803080fcb54e0a.png[/img] B: [img=175x57]1803080fd53e062.png[/img] C: [img=152x56]1803080fdfe4daa.png[/img] D: [img=139x56]1803080fecec7aa.png[/img]
【附加题】 （请阅读课程团队微信号“AI之美”所提供的课外学习资料）设在反向传播算法中，当前层记为j, 前一层记为i, 后一层记为k, 记本层输出为Oj，i层与j层之间的神经元连接参数为wij，记netj =[img=88x56]1803080fab63bc3.png[/img]，[img=138x41]1803080fb475e08.png[/img]，则以下关于局部梯度[img=150x41]1803080fc18d01e.png[/img]的计算结果正确的是 A: [img=164x56]1803080fcb54e0a.png[/img] B: [img=175x57]1803080fd53e062.png[/img] C: [img=152x56]1803080fdfe4daa.png[/img] D: [img=139x56]1803080fecec7aa.png[/img]
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