import numpy as np np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?

如图所示，t=0，SW闭合，求经过5×10-3秒，VL=（） A: 0 B: 3.68V C: 6.32V D: 10V

‍如下代码的输出是( )‌‍import numpy as np‌‍a = np.arange(6).reshape(3, 2)‌‍b = a.sum(axis=0)‌‍c = b.sum(axis=0)‌

证明：有理数全体是[tex=1.0x1.143]vL/JscKF18qJf47ozsjQEQ==[/tex]中可测集，且测度为 0 .

已有三维np数组data，我希望把它所有小于0的数据改为0，而其它数据不变，要怎么做？data=np.randint(-100,100,size=(3,4,5))

已定义 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]), 则 a[0:2:1]的值是什么?

黑云母的Np与c轴夹角为0°-9°，所以，黑云母的绝大部分切面为正延性。

求点N(-1,2,0)在平面x+2y-z+1=0上的投影。 解：设投影点为P，则直线NP与平面垂直，而P为直线NP与平面的交点。于是只需写出NP的方程，再与平面方程联立，所得解即为P点坐标。因为NP与平面垂直，故平面法向量即为直线的方向向量。于是可得直线NP的方程为，最后与平面方程x+2y-z+1=0联立，解得投影坐标为/ananas/latex/p/664176

‏如下代码的输出结果是( )‏‏import numpy as np‏‏a = np.arange(12).reshape(3, 4)‏‏print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))‏

238.已知二值医学图像IA=[0()0()0()0()0;()0()0()1()1()0;()0()0()1()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0],结构元素IB=[0()1()0;()1()1()1;()0()1()0],()结构元素IB对应的坐标是[(-1,-1)(-1,0)(-1,1):(0,-1)(0,0)(0,1);(1,-1)(1,0)(1,1)],则用结构元素IB对图像IA腐蚀后的图像IC是()。A.()[0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]B.()[0()0()0()0()0;()0()0()11()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]C.()[0()0()0()0()0;()0()0()1()0()0;()0()0()1()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]D.()[0()0()0()0()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()1()0;()0()0()0()0()0;()0()0()0()0()0]