一元线性回归模型的形式为（） A: y=a+bx+e B: y=a+x+e C: y=ax+b+e D: y=a+bx

已知\( y = {x^2}{e^{ - x}} \)，则\( y'' \)为（ ）. A: \( 2{e^{ - x}} - 4x{e^{ - x}} - {x^2}{e^{ - x}} \) B: \( 2{e^{ - x}} - 4x{e^{ - x}} + {x^2}{e^{ - x}} \) C: 0 D: \( 2{e^{ - x}} - 4x{e^{ - x}} \)

下列关于方差的计算公式，正确的是： A: D（X）＝E[X+E（X）]² B: D（X）＝E（X^2）－[E（X）]² C: D（X）＝E（X）－[E（X）]² D: D（X）＝E[X]－[]E（X）]²

求函数$f(x)=e^x\cos x$的导数 A: $-e^x\sin x$ B: $e^x\sin x$ C: $e^x(\cos x+\sin x)$ D: $e^x(\cos x-\sin x)$

（ ）是微分方程\( y'' - 2y' + y = 0 \)的解。 A: \( {e^x} + x \) B: \( x{e^x} \) C: \( {x^2}{e^x} \) D: \( x{e^{ - x}} \)

已知\( y = {e^{ - x}} \)，则\( y' \)为（ ）. A: \( {e^{ - x}} \) B: \( {e^x} \) C: \( - {e^{ - x}} \) D: \( - {e^x} \)

X为随机变量，E(X)为期望，则E(E(X))=（ ） A: 0 B: E(X) C: E(X)的平方 D: X

‏如果随机变量X存在二阶原点矩，则下列表达式正确的是（ ）．‌ A: E( X 2 ) < [E( X )]2 B: E( X 2 ) ³ [E( X )]2 C: E( X 2 ) ³ [E( X )] D: E( X 2 ) < [E( X )]

若设R(x)：x是实数，设E(x)：x是数，则命题“存在一个数是实数”可以符号化为（ ）。 A: ∀x ( E(x)→ R(x) ) B: ∀x ( E(x)∧R(x) ) C: ∃x ( E(x)∧R(x) ) D: ∃x ( E(x)→ R(x) )

X为随机变量，E(X)为期望，则E(E(X))=（ ） A: E(X) B: 0 C: E(X)的平方 D: D(X)