找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)

对于Array=np.arange(6).reshape((2,3))，执行Array.sum(axis=0)的结果为（ ） A: array([3,5,7]) B: array([5,7,9]) C: array([12,18]) D: array([15])

对于Array=np.arange(6).reshape((2,3))，执行Array.sum(axis=0)的结果为（ ） A: array([3,5,7]) B: array([3,12]) C: 15 D: array([15])

实现将数组a=np.arange (10).reshape(2,-1)和数组b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)水平堆叠的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]a=np.arange (10).reshape(2,-1)[br][/br]b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)[br][/br]array= A: np.hstack((a,b)) B: np.vstack((a,b)) C: np.stack((a,b)) D: np.concatenate((a,b))

已有数组 a=np.arange(1, 7).reshape(2, 3), 则a&gt;5的运算结果为() A: True B: False C: array([False,<br/>False, True]) D: array([[False,<br/>False, False], [False, False, True]])

已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为() A: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) (列0,行1) B: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]]) C: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]])

已知c= np.arange(24).reshape(3,4,2) 那么c.sum(axis = 0)所得的结果为（） A: array([[24, 27], [30, 33],[36, 39],[42, 45]]) B: array([[12, 16],[44, 48],[76, 80]]) C: array([[ 1, 5, 9, 13],[17, 21, 25, 29],[33, 37, 41, 45]])

将（4，3）的numpy矩阵H转置。 A: reshape(3,4) B: reshape(-1,4) C: reshape(3,-1) D: T

多维数组定义如下，其维度是&#91;填空(1)&#93;。array( array( array(1,3,4), array( array( 1,2,3 ) ) ), array( array(1,2), a

>>reshape(1:6,2,3)执行后的结果是（）