MINIST数据集下载代码
举一反三
- 【简答题】MINIST数据集下载代码
- (程序题)下面代码是从TensorFlow Datasets仓库中下载MNIST数据集的一种方式。请根据代码中注释，在空白划线处填写合适的代码。 [br][/br] import tensorflow_datasets as tfds[br][/br]import tensorflow as tf [br][/br] # 从 Datasets 仓库下载 mnist 数据集[br][/br]mnist_data = （1）____________________[br][/br]# 从下载得到的数据集中分离出训练集和测试集[br][/br]# 注意："train"、“test” 必须是数据集中原有的目录名称[br][/br]mnist_train, mnist_test = （2）__________, （3）__________[br][/br]# 判断训练集是否是 Dataset 实例对象[br][/br]assert （4）__________(mnist_train, （5）__________)[br][/br]# 显示数据集元素成份[br][/br]print(mnist_train)[br][/br]print(mnist_test)
- 对于同一个数据集，不同的下载源提供的数据集格式、对训练集和测试集的划分方式可能不同。
- 对于同一个数据集，不同的下载源提供的数据集格式、对训练集和测试集的划分方式可能不同。 A: 正确 B: 错误
- (程序题)下面代码是从TensorFlow Datasets仓库中下载MNIST数据集的一种方式。请根据代码中注释，在空白划线处填写合适的代码。[br][/br]import tensorflow_datasets as tfds[br][/br]import tensorflow as tf [br][/br] # 从 Datasets 仓库下载指定分割区的mnist 数据集，直接获取训练集[br][/br]# batch_size 添加一个批大小维度，-1 表示取全部数据[br][/br]train_ds = (1)__________("mnist", (2)____________, (3)__________)[br][/br]# 转成 numpy 数组[br][/br]numpy_ds = (4)____________(train_ds)[br][/br]# 提取出每个样本的图片数据及标签，分别组成数据集[br][/br]numpy_images, numpy_labels = (5)________________________