查看残差图，可知该回归模型存在什么问题？（ ）
A: 略有异方差现象
B: 自相关现象
C: 多重共线性现象
D: 观察数据没有明显违背基本假设
A: 略有异方差现象
B: 自相关现象
C: 多重共线性现象
D: 观察数据没有明显违背基本假设
举一反三
- 以下哪一个不是多元线性回归分析的前提条件（ ）。 A: 自变量与因变量必须为连续型变量 B: 自变量之间无较强的共线性 C: 残差项之间满足方差齐 D: 残差项之间不存在自相关现象
- 某一多元线性回归模型有3个自变量，但其中两个自变量的相关系数达0.9，此现象为 A: 同方差 B: 异方差 C: 自相关 D: 多重共线性
- 在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（）提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
- 线性回归的基本假设包括 A: 自变量与因变量间存在线性关系 B: 数据点之间独立 C: 自变量之间无共线性，相互独立 D: 残差独立，等方差，符合正态分布
- 与多重线性回归一样，在拟合Logistic回归模型后，应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问题，即自变量间是否存在高度相关问题。（）