• 2022-05-28
    数据科学的5个步骤 中,最关键的一步是__________。
    A: 提出有意思的问题
    B: 获取数据
    C: 探索数据
    D: 数据建模
    E: 可视化和分享结果
  • C

    内容

    • 0

      以下哪个是常见的大数据处理流程. A: 数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化 B: 数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化 C: 数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析 D: 数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析

    • 1

      数据科学流程中的关键活动包括( )? A: 数据审计 B: 数据分析 C: 数据可视化 D: 数据加工

    • 2

      使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的()任务? A: 数据探索 B: 建模描述 C: 预测建模 D: 寻找模式和规则

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      下哪些是工业大数据的工作步骤 A: 建立数据采集体系,持续采集与清洗,工业数据存储 B: 机器数据建模与元数据管理,数据质量分析,数据关联与语义集成 C: 数据探索与可视化,数据分析,结果反馈 D: 以上都是

    • 4

      数据挖掘过程的正确步骤是()(1)确定业务问题 (2)部署 (3)数据预处理 (4)数据抽取与探测(5)数据建模 (6)评估数据挖掘结果