数据科学的5个步骤 中,最关键的一步是__________。
A: 提出有意思的问题
B: 获取数据
C: 探索数据
D: 数据建模
E: 可视化和分享结果
A: 提出有意思的问题
B: 获取数据
C: 探索数据
D: 数据建模
E: 可视化和分享结果
C
举一反三
- 数据科学的5个步骤 中,最关键的一步是__________。 A: 提出有意思的问题 B: 获取数据 C: 探索数据 D: 数据建模 E: 可视化和分享结果
- 数据科学的5个步骤 中,最关键的一步是__________。 A: 提出有意思的问题 B: 获取数据 C: 探索数据 D: 数据建模 E: 可视化和分享结果
- 数据科学的5个步骤 中,最关键的一步是__________。 A: 提出有意思的问题 B: 获取数据 C: 探索数据 D: 数据建模 E: 可视化和分享结果
- 数据科学的基本流程包括:1,( ),2获取数据,3探索数据,4数据建模,5可视化与传播。
- 数据分析的一般步骤是数据导入、______ 、______ 、数据建模、数据可视化。
内容
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以下哪个是常见的大数据处理流程. A: 数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化 B: 数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化 C: 数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析 D: 数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
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数据科学流程中的关键活动包括( )? A: 数据审计 B: 数据分析 C: 数据可视化 D: 数据加工
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使用交互式的和可视化的技术,对数据进行探索属于数据挖掘的()任务? A: 数据探索 B: 建模描述 C: 预测建模 D: 寻找模式和规则
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下哪些是工业大数据的工作步骤 A: 建立数据采集体系,持续采集与清洗,工业数据存储 B: 机器数据建模与元数据管理,数据质量分析,数据关联与语义集成 C: 数据探索与可视化,数据分析,结果反馈 D: 以上都是
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数据挖掘过程的正确步骤是()(1)确定业务问题 (2)部署 (3)数据预处理 (4)数据抽取与探测(5)数据建模 (6)评估数据挖掘结果