如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
举一反三
- 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在异方差。
- 对于线性回归模型的随机误差项ɛi, Var(ɛi)=E(ɛi2)=σ2内涵指( ) A: 随机误差项的期望为零 B: 模型为线性随机函数 C: 两个随机误差互不相关 D: 误差项服从正态分布
- 下列对一元线性回归模型随机解释变量影响的说法正确的是 A: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项 B: 随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 C: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项 D: 随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项
- 多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？? 随机误差项无序列相关性|随机误差项具有零均值|解释变量之间互不相关|随机误差项具有同方差
- 一元线性回归模型的经典假定包括 A: 同方差 B: 无自相关 C: 随机误差项服从正态分布 D: 解释变量与随机误差项不相关