【其它】作业说明: 1.请使用PaddlePaddle建立线性回归模型,对波士顿房价进行预测,保证代码跑通。 2.请考虑可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。在线性回归中: (1)假设函数是指,用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系,它们之间可以是一个线性函数或非线性函数。在本次线性回顾模型中,我们的假设函数为 Y’= wX+b ,其中,Y’表示模型的预测结果(预测的鲍鱼年龄),用来和真实的Y区分。模型要学习的参数即:w,b。 (2)损失函数是指,用数学的方法衡量假设函数预测结果与真实值之间的误差。这个差距越小预测越准确,而算法的任务就是使这个差距越来越小。建立模型后,我们需要给模型一个优化目标,使得学到的参数能够让预测值Y’尽可能地接近真实值Y

2021-04-14

【其它】作业说明: 1.请使用PaddlePaddle建立线性回归模型,对波士顿房价进行预测,保证代码跑通。 2.请考虑可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。在线性回归中: (1)假设函数是指,用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系,它们之间可以是一个线性函数或非线性函数。在本次线性回顾模型中,我们的假设函数为 Y’= wX+b ,其中,Y’表示模型的预测结果(预测的鲍鱼年龄),用来和真实的Y区分。模型要学习的参数即:w,b。 (2)损失函数是指,用数学的方法衡量假设函数预测结果与真实值之间的误差。这个差距越小预测越准确,而算法的任务就是使这个差距越来越小。建立模型后,我们需要给模型一个优化目标,使得学到的参数能够让预测值Y’尽可能地接近真实值Y

答案：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/281356
 

举一反三

内容

0
【判断题】线性回归模型中的“线性”主要是指回归模型中的参数是线性的,而变量则不一定是线性的
1
一元线性回归分析的基本流程包括:一元线性回归模型数据的选取、通过最小二乘法估计线性回归模型中系数b的适宜参数、回归系数的____、模型拟合优度的评价和利用回归模型实现数据的预测
2
下列关于回归模型的描述中，（）不是经典线性回归模型的假定。 A: 回归模型是变量线性的 B: 回归模型是参数线性的 C: 回归模型设定正确 D: 误差项μi～N(0, σ2)
3
时间关系成本预测模型包括（） A: 一元线性回归预测 B: 二元线性回归预测 C: 移动平均法 D: 指数平滑法
4
如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。 A: 残差项 B: 回归常数 C: 回归系数 D: 回归余项