根据推荐物品或内容的原数据，发现物品或者内容的相关性，然后根据用户以往的喜好，推荐给用户相似的物品，这种智能推荐方法属于以下哪种()
举一反三
- 根据推荐物品或内容的原数据,发现物品或者内容的相关性,然后根据用户以往的喜好,推荐给用户相似的物品,这种智能推荐方法属于( )。 A: 基于内容推荐 B: 基于协同过滤推荐 C: 混合推荐 D: 以上都不是
- 基于项目推荐和基于内容推荐基本相似,都是根据物品相似度预测推荐,只是相似度计算的方法不一样。( )
- 推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括以下哪几类？ A: 专家推荐：人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐，需要较多的人力成本 B: 基于统计的推荐：基于统计信息的推荐（如热门推荐），易于实现，但对用户个性化偏好的描述能力较弱 C: 基于内容的推荐：通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D: 混合推荐：结合多种推荐算法来提升推荐效果
- 推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括哪几类？
- 以下推荐方法中，哪一个是协同过滤推荐？ A: 是一种人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐 B: 采用最近邻技术，利用与目标用户相似的用户已有的商品评价信息，来预测目标用户对特定商品的喜好程度 C: 通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D: 通过发掘用户的行为记录，找到用户的个性化需求，发现用户潜在的消费倾向，将长尾商品准确地推荐给需要的用户