关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-01 在对决策树模型进行训练时，模型的拟合精度越高，模型预测效果越好。 A: 正确 B: 错误 在对决策树模型进行训练时，模型的拟合精度越高，模型预测效果越好。A: 正确B: 错误 答案： 查看 举一反三 在对决策树模型进行训练时，模型的拟合精度越高，模型预测效果越好。 对于非线性回归模型，下列说法正确的是 A: 残差平方和越小，模型拟合效果越好 B: 残差平方和越大，模型拟合效果越好 C: 剩余标准差越大，模型拟合效果越好 D: 回归平方和越大，模型拟合效果越好 决定系数越高，模型的拟合效果越好（） 通常决策树之间相关系数越高，每棵决策树分类精度越高，决策树数量越多，随机森林模型的分类效果越好。 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
