决定系数越高，模型的拟合效果越好（）
举一反三
- 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。
- 衡量回归模型的拟合效果可使用决定系数[img=21x22]1803b53d842b2f2.png[/img]，[img=21x22]1803b53d8c5176d.png[/img]越小，回归模型拟合效果越好。
- 决定系数[img=21x22]17de9039afcec0f.png[/img]越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
- 决定系数[img=21x22]1803b39f0f8094b.png[/img]越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
- 对于非线性回归模型，下列说法正确的是 A: 残差平方和越小，模型拟合效果越好 B: 残差平方和越大，模型拟合效果越好 C: 剩余标准差越大，模型拟合效果越好 D: 回归平方和越大，模型拟合效果越好