下列关于无监督学习的说法不正确的是（ ）。
A: 聚类算法无需事先指定聚类的数目，而是根据训练数据迭代得到
B: 有效的距离计算方法能够提高K-means算法的精确度
C: 无监督学习中不需要人工标注知识
D: K-means算法与K近邻算法中最初选择的K个点会影响最终结果
A: 聚类算法无需事先指定聚类的数目，而是根据训练数据迭代得到
B: 有效的距离计算方法能够提高K-means算法的精确度
C: 无监督学习中不需要人工标注知识
D: K-means算法与K近邻算法中最初选择的K个点会影响最终结果
举一反三
- 下列关于无监督学习的说法不正确的是 A: 聚类算法无需事先指定聚类的数目，而是根据训练数据迭代得到 B: 无监督学习中不需要人工标注知识 C: K-means算法与K近邻算法中最初选择的K个点会影响最终结果 D: 有效的距离计算方法能够提高K-means算法的精确度
- 下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( ) A: 需要事先确定聚类数目 B: 需要初始化聚类质心 C: 算法迭代执行 D: K均值聚类是无监督聚类
- 下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足( _______)。 A: 要事先确定聚类数目 B: 算法迭代执行 C: K均值聚类是无监督聚类 D: 需要初始化聚类质心
- K-Means算法中,k值的选取会影响最终的聚类结果。
- 关于K-Means算法的表述不正确的是（ ） A: 算法开始时，K-Means算法需要指定质心 B: K-Means算法的效果不受初始质心选择的影响 C: K-Means算法需要计算样本与质心之间的距离 D: K-means属于无监督学习