举一反三
- 设 9 阶无向图 [tex=0.786x1.0]LyvDGollVJ+xwurtsLcn0g==[/tex] 中,每个顶点的度数不是 5 就是 6, 证明 : [tex=0.786x1.0]LyvDGollVJ+xwurtsLcn0g==[/tex] 中至少有 5 个 6 度顶点或至 少有 6 个5 度顶点.
- 智慧职教: 3.3.18. 设随机变量X～N(2,16)，求(1)P{X<5}，(2) P{-3<X<5}，(3)P{X>5}，(4) P{-2<X≤6}。
- 已知[tex=7.143x1.643]I+CJ9H5QkjS8FA2EiRybxLbxUL/iO7JMobRxZlo+iPI=[/tex]，求[tex=2.143x1.429]cyTLS33m58hKP2tqKCic2g==[/tex]，[tex=1.071x1.214]ZvEHOxmo64s9N1Vm4JNBBQ==[/tex]。
- 设 [tex=2.643x1.357]DJUMdJyw8QoCXHzomLtAYg==[/tex]的联合概率密度函数[tex=15.357x2.5]s59y2K1bDNChzmHwfrn1oSTsviLjQQg8wI3c526C3yzphma1gEnKmY1d0GOhcgpDrVk0S0HYvJc5zHg0mP64fWLTa9uXbGqrZeHsMUNHgnE=[/tex]试求：(1) 常数[tex=1.071x1.214]z0hROCnScDTSmsGIsah7lg==[/tex](2[tex=1.286x1.357]/uxB8bcBwZIIynmCK0zb3w==[/tex]的边缘概率密度;(3)[tex=5.714x1.357]hFwvmFy7d445I67u1TIsQQ==[/tex](4) 条件概率密度[tex=3.5x1.357]HORQgHJxZ7uz7C/XOzaMPQ==[/tex](5)[tex=7.857x1.357]NtXObZzFHwLX7QJ0M/bVDYIz97XcCiIe6f1XEIM9WY4=[/tex]
- 设随机变量X 和Y 相互独立，X ∼ N（0， 9）， Y ∼ N（1， 4）， 则 Z = X − Y 服从 （ ） 分布。 A: N(−1, 5)； B: N(1, 13)； C: N(−1, 13)； D: N(1, 5).
内容
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X 1 2 3 4 5 6 Y 5 6 9 10 15 25 上面数据计之相关系数为何?
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以下程序段实现的输出是（）。for(i=0;i<;=9;i++)s[i]=i;for(i=9;i>;=0;i--)printf("%2d",s[i]);[/i][/i] A: 9 7 5 3 1 B: 1 3 5 7 9 C: 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 D: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
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int x，y; x=9%5; y=9/5 则x=,y=。
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下列哪条语句是正确的（ ） A: A=[1 2;3 4];B=[3;7];A.*B; B: A=cell(2,3);A(1,2)=[4;5]; C: A=[2 3 5 7;9 4 6 1;7 3 2 5];B=[1 7;0 5];A(2:end,2:2:end) D: x=-5:5;y=-5:5;z=x.*x-y.*y;surf(x,y,z);
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下面说法错误的是（ ）。知识点：列表推导式 A: dict([(x, x**2) for x in range(6)]) 创建的字典是{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25} B: [[x*3+y for y in range(1,4)] for x in range(3)] 创建的是二维列表 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] C: number = [-2, 4, 6, -5]string = 'ab'z = [(i, j) if i>0 else (-i, j) for i in number for j in string]这段代码创建的列表为[(2, 'a'), (2, 'b'), (4, 'a'), (4, 'b'), (6, 'a'), (6, 'b'), (5, 'a'), (5, 'b')] D: ' '.join([i for i in range(1,11)])的运算结果为字符串'1 2 3 4 5 6 7 8 9 10'