本题利用VOLAT.RAW中的数据。(i)证实lsp500=log(sp500)和ip=log(ip)看来都包含了单位根。利用含四阶滞后变化的迪基-富勒检验,在包含和不包含线性时间趋势的情况下分别进行检验。(ii)做lsp500对lip的简单回归。评论t统计量和R'的大小。(iii)利用第(i)部分的残差检验lsp500和lp是否协整。利用标准的迪基-富勒检验和包含两阶滞后的ADF检验。你得到什么结论?(iv)在第(ii)部分的回归中添加一个线性时间趋势,并利用第(ii)部分同样的检验来检验协整关系。(v)看来股票价格与真实经济活动之间存在长期均衡关系吗?
答:(i)对于lsp500,其不带趋势的ADF检验的t值为-0.79;带趋势的t值为-2.20,两个值都是大于10%显著性水平的临界值的,不能拒绝存在单位根的虚拟假设。对于lip,其不带趋势的ADF检验的t值为-1.37;带趋势的t值为-2.52,即使在10%的水平上,都不拒绝存在单位根的虚拟假设。(ii)lsp500对lp的简单回归:[p=align:center][tex=12.857x4.5]Uhu2/1bhRl3dw2iQmc0iycUmgiEw0cFr0Q+Nzj4KIOJUU/qQaPu0I74FiHSvWoirsywNVOYAvi9Ai3Is6Dmd8QeThAtZE96pQ+fAEiY16Z8U2oY86g706e0ZRSdfTPxJKeBub/xsO/o2Z+R6NoUiBhgWijTvfZYHCorXypHVMh0=[/tex]lip的t值大于70,[tex=1.143x1.286]TI7jqqDiM1RJHIUxyvKDvg==[/tex]大于0.9。这些都是谬误回归的象征。(iii)使用从(ii)中得到的残差,包含两阶滞后的ADF检验统计量为-1.57,而10%显著性水平的临界值为-3.04,估计根大于0.99。因此两者之间不存在协整关系。(iv)在第(ii)部分的回归中添加一个线性时间趋势,ADF检验统计量为-1.88,估计根约大于0.99。即使存在时间趋势,两者之间同样不存在协整关系。(v)股票价格与真实经济活动之间不存在长期均衡关系。即使允许两者都包含一个无约束的线性时间序列,两者之间也不协整。
举一反三
- 本题利用VOLAT.RAW中的数据。(i)证实lsp500=log(sp500)和lip=log(ip)看来都包含了单位根。利用含四阶滞后变化的DF检验,在含和不含线性时间趋势的情况下分别进行检验。(ii)做lsp500对p的简单回归。评论t统计量和[tex=1.143x1.286]TI7jqqDiM1RJHIUxyvKDvg==[/tex]的大小。(iii)利用第(ii)部分的残差检验lsp500和p是否协整。利用标准的DF检验和包含两阶滞后的ADF检验。你得到什么结论?(iv)在第(ii)部分的回归中添加一个线性时间趋势,并利用第(iii)部分同样的检验来检验协整关系。(v)看来股票价格与真实经济活动之间有长期均衡关系吗?
- 有关EG协整检验的说法正确的是( ) A: 该检验为右侧单边检验 B: 对协整回归模型的残差进行单位根检验时,不可利用软件提供的临界值或P值进行判断 C: 协整回归模型中不包含截距项或趋势项 D: 不拒绝原假设说明被检验变量之间存在协整关系
- 利用EG两步法进行协整检验,如果通过检验得到残差项是平稳的,证明变量之间()协整关系。 A: 不存在 B: 存在
- 本题利用VOLAT.RAW中的数据。(i)估计peip的一个AR(3)模型。然后再加入一个四阶滞后,并证明它是非常不显著的。(ii)在第(i)部分的AR(3)模型中,添加pesp的三个滞后来检验psp是否是pcip的格兰杰原因。小心陈述你的结论。(iii)在第(ii)部分的模型中,添加三月期国库券利率i3变化量的3阶滞后。以过去[tex=1.643x1.286]MD+Pq5J9vdgBWK7UEmHvXQ==[/tex]为条件,pesp是peip的格兰杰原因吗?
- 在协整检验中,对残差进行单位根检验的数据生成过程,一般也有3种情形:无截距项(none)、仅含截距项、含线性时间趋势项。
内容
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2. 对协整回归模型的残差进行单位根检验时,采用无截距项、无趋势项情形进行检验。
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下列检验方法哪些不能用于协整检验( ) A: 单一方程的协整检验 B: 基于回归残差的协整检验 C: Johansen协整检验 D: DW检验
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在检验例18.5中gr和pe之间的协整过程中,在方程(18.32)中添加t2,并求出OLS残差。在增广DF中包含一阶滞后。新的结论是什么?这个检验的5%临界值是-4.15。
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协整检验的基本思想是对回归方程的残差进行单位根检验,若残差序列是平稳序列,则表明方程的因变量和解释变量之间存在协整关系,否则不存在协整关系。
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多元线性回归模型利用( )来检验变量的显著性。 A: t检验 B: F检验 C: 正态检验