函数插值与曲线拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,虽然近似的要求不同,二者在数学方法上是完全相同的。( )
举一反三
- 在对一组离散数据进行函数近似时，可以选用的方法有（ ） A: 曲线拟合 B: Newton插值 C: 数值积分 D: Lagrange插值
- 下面关于插值和拟合说法不正确的是() A: 插值是在给定的某些数据点之间估计一个函数值的方法 B: 拟合与插值方法相同，在构造函数时，要求构造的函数一定通过样本点 C: 拟合与插值方法不同，在构造函数时，不要求构造的函数一定通过样本点，而只要求构造的函数与样本点间的误差的平方和最小 D: 数据拟合的实现方法有多项式拟合和矩阵除法拟合
- 使用插值法求函数或数据的近似函数时，其近似性体现在要求近似函数在已知节点的值与给定的节点函数值相同。
- 对插值方法和拟合方法的描述不正确的是 A: 都是利用已知的节点数据构造某个函数去逼近原始函数 B: 插值方法要求插值函数在插值节点处的值等于实际观测值 C: 拟合方法要求拟合函数在节点处的值与观测数据一致 D: 对拉格朗日多项式插值方法而言，并不是插值函数的次数越高越好
- 3.关于插值和拟合的说法正确的是（）A.都可以通过已知数据准确的建立函数关系式；B.从得到的函数表达式可以准确的反映数据整体的变化趋势；C.数据插值要求近似函数通过所有已知数据点；D.数据拟合要求近似函数通过所有已知数据点. A: A B: B C: C D: D