机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。整个机器翻译的过程可以分为（ ）、原文译文转换和译文生成3个阶段。
A: 原文输入
B: 原文分析
C: 原文生成
D: 语言分析
A: 原文输入
B: 原文分析
C: 原文生成
D: 语言分析
举一反三
- ( ),又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。 A: 神经网络 B: 文字识别 C: 机器翻译 D: 专家系统
- (<br/>),又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。 A: 专家系统 B: 文字识别 C: 机器翻译 D: 神经网络
- 机器翻译方法:()。 A: 基于分析和转换的机器翻译方法 B: 基于自然语言的翻译方法 C: 基于中间语言的翻译方法 D: 基于人工智能的翻译方法
- 翻译过程中进行原文的语言分析是为了——？
- 翻译的本质是语言符号的转换，即：把原文的语言转换为目的语的语言。也就是说，这里只涉及语言层面。（ ）