粒子群算法的设计思路来源于对（ ）行为的研究。
A: 鸟群捕食
B: 羊群觅食
C: 蜂群采蜜
D: 马群觅食
A: 鸟群捕食
B: 羊群觅食
C: 蜂群采蜜
D: 马群觅食
举一反三
- 粒子群算法的设计思路来源于对（ ）行为的研究。 A: 鸟群捕食 B: 羊群觅食 C: 蜂群采蜜 D: 马群觅食
- 粒子群算法的思想源于对____________行为的研究。 A: 鸟群捕食 B: 蚁群觅食 C: 蜂群采蜜 D: 鱼群觅食
- 模拟鸟群觅食行为的智能算法为 A: 遗传算法 B: 模拟退火算法 C: 粒子群算法 D: 蚁群算法
- 以下是群体智能优化算法的有（ ） A: 模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法 B: 模拟鸟群觅食过程的粒子群算法 C: 模拟生物进化过程的遗传算法 D: 模拟生物神经结构的人工神经元网络算法
- 蚁群算法（ACO）模拟了自然界中________过程而提出，可以解决大多数的优化问题。 A: 遗传变异 B: 蚂蚁觅食 C: 鱼类觅食 D: 鸟群觅食