以下可以判断多元线性回归存在共线性的是( )
A: 回归系数的正负与专业知识不符合
B: 回归系数不显著
C: 判定系数较小
D: 残差平方和较大
A: 回归系数的正负与专业知识不符合
B: 回归系数不显著
C: 判定系数较小
D: 残差平方和较大
A
举一反三
- 回归分析中，关于确定系数，下列叙述正确的是（） A: 确定系数等于相关系数的平方 B: 确定系数等于回归系数的平方 C: 确定系数等于相关系数 D: 确定系数等于回归平方和除以残差平方和
- 多元线性回归分析中.反映回归平方和在因变量的总变差中所占比重的统计量是（） A: 偏相关系数 B: 复相关系数 C: 回归系数 D: 可决系数
- 线性回归模型中的判定系数是指() A: 残差平方和占总离差平方和的比重 B: 总离差平方和占回归平方和的比重 C: 回归平方和占总离差平方和的比重 D: 回归平方和占残差平方和的比重
- 多元线性回归分析中，反应回归平方和在应变量Y的总离均差平方和中所占比重的统计量是（） A: 确定系数 B: 复相关系数 C: 回归系数 D: 相关参数
- 多元线性回归分析中，修正的判定系数比判定系数更为重要。
内容
- 0
回归平方和占总平方和的比例称为（） A: 相关系数 B: 回归系数 C: 判定系数 D: 估计标准误差
- 1
一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
- 2
在多元线性回归分析中，若增加回归方程中的自变量个数，则（） A: 回归平方和与残差平方和都增大 B: 回归平方和与残差平方和都减少 C: 总平方和与回归平方和都增大 D: 回归平方增大，残差平方和减少 E: 总平方和与回归平方和都减少
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多元线性回归分析中，修正的判定系数比判定系数更为重要。 A: 对 B: 错
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在回归分析中，回归平方和在总平方和中所占比例叫做（）。 A: 回归系数 B: 确定系数 C: 变异系数 D: 复相关系数