相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于（）。
A: 通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据
B: 推动数据量的大规模增长
C: 通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法进行深度分析，发现新规律和新知识
D: 最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果
A: 通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据
B: 推动数据量的大规模增长
C: 通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法进行深度分析，发现新规律和新知识
D: 最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果
A,C,D
举一反三
- 相对传统的小数据，大数据的核心特征就在于其价值，即通过对大量不相关的数据进行挖掘，发现新的规律和知识。
- 在如下有关数据分析与挖掘方法的描述中，错误的是（ ）。 A: 数据分析与挖掘方法不能预测未知的结果。 B: 基于已预处理的数据，需对其进行深入探索，为商业决策提供有价值的信息。 C: 数据分析与挖掘方法有助于发现趋势 D: 数据分析与挖掘方法有助于揭示已知的事实
- 大数据分析的最终目的是（ ） A: 发现数据 B: 查找数据 C: 处理数据 D: 通过数据分析来挖掘数据背后的价值
- 与传统的数据分析方法相比，数据挖掘必须能够有效地处理大量数据。
- 【单选题】关于数据分析与数据挖掘的区别,正确的是() A. 数据分析和数据挖掘处理的数据量都是海量的 B. 数据分析与数据挖掘的目标都是明确的 C. 数据分析的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 D. 数据挖掘的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计
内容
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从大量数据中挖掘出潜在价值关系、模式和趋势，并建立用于决策支持的模型，提供决策支持的方法、工具的过程，就是数据分析与挖掘。（ ）
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大数据的真正意义不在“数据量大”，而是通过数据分析、比对、挖掘等发现新知识、创造新价值、提升新能力。
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数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法，从大量数据中提取或挖掘知识的过程（） A: 数据分析 B: 挖掘分析 C: 数据提取 D: 关联规则挖掘
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下面描述错误的是：（） A: 数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析 B: 广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘 C: 数据挖掘就是指狭义的数据分析 D: 数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程
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大数据预测分析是指通过从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，便可以通过模型带入新的数据，从而预测出未来的数据。（）