奥肯定律[比如参见Mankiw（1994，Chapter2）]意味着真实GDP的年度百分比变化pcrGDP与年度失业率变化nem之间存在如下关系：pcrGDP=3-2-mem。如果失业率是稳定的，那么真实GDP将每年增长3%。失业率每增加一个百分点，真实GDP就下降2个百分点。（这不应该被理解成任何因果关系：它更像是统计上的一种描述。）为了看出美国经济是否支持奥肯定律，我们通过误差项来设定一个容许存在偏差的模型：[p=align:center][tex=14.857x1.214]LNboiNSdHVXAaYI+q1mqZqI5ry3dPyIHdxZSphbIjklHRS2JQkK1QHRxOdJ2atwa3dAtFjx+GyFi1o9F3YP9ql51pfhgQK+D/aXQfh6khXo=[/tex]（i）利用0KUN.RAW中的数据估计这个方程。你得到的截距正好是3而斜率正好是-2吗？你预期应该是这样吗？（ii）求假设检验[tex=5.643x1.214]FXgsLUxcoTAHuH31Wivk14cXfQdM+wiLZ5+KtavodUE=[/tex]的1统计量。在某个合理的显著性水平上，相对于双侧对立假设，你能拒绝l。吗？（ii）求假设检验[tex=4.857x1.214]FXgsLUxcoTAHuH31Wivk17IMxnqc22wAZOOtCbkbSPo=[/tex]的t统计量。在5%的显著性水平上，相对于双侧对立假设，你能拒绝//。吗？拒绝“有力”吗？（iv）求假设检验[tex=5.643x1.214]FXgsLUxcoTAHuH31Wivk14cXfQdM+wiLZ5+KtavodUE=[/tex]和[tex=2.786x1.214]L8gUvEdpZBqvh4FTTf0G5A==[/tex]的F统计量和p值，对立假设是“fH。是错误的”。你认为数据是拒绝还是支持奥肯定律呢？
举一反三
- 从 [tex=2.429x1.0]JKsBBl4pjMTXnKsdF+RQHg==[/tex] 的样本中得到的有关回归结果是: [tex=8.0x1.214]3FMkFCSHTUOQCqwwgJVk7pZTQXa/+mIqmyhf5zrjXdE=[/tex] 。要检验 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间的线性关系是否显著，即检验假设: [tex=4.214x1.214]7HUoTN78PFPeUs02SMAvRjvIwKHh25oGmuAKcURXl7w=[/tex] 。(1) 线性关系检验的统计量 F 值是多少?(2) 给定显著性水平 [tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex], [tex=1.143x1.214]1eu38Gt9HlUlpUGy0Sr0Qg==[/tex]是多少?(3) 是拒绝原假设还是不拒绝原假设?(4) 假定 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间是负相关，计算相关系数 [tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex] 。(5) 检验 [tex=0.571x0.786]c5VsltFnl9nO0qB/vNKOWA==[/tex] 与 [tex=0.5x1.0]iwXm0SwS+lfupyC0IyH8yQ==[/tex] 之间的线性关系是否显著?
- 从 n=20 的样本中得到的有关回归结果是: S S R=60, S S E=40 。要检验 x 与 y 之间的线性关系是否显著, 即检验假设：[tex=4.214x1.214]jurKuLzLuNfB7bmMKl5u3HnEQoLlTl6RGUeJziVofxU=[/tex]。[br][/br](1) 线性关系检验的统计量 F 值是多少?[br][/br](2) 给定显著性水平 [tex=4.786x1.214]SnyQ9QeCm4Pi1/HE3bXvyh14d3j1GNaiIz1hQ8IgMWg=[/tex] 是多少?[br][/br]（3）是拒绝原假设还是不拒绝原假设?[br][/br](4) 假定 x 与 y 之间是负相关, 计算相关系数。
- 从20的样本中得到的有关回归结果是：[tex=4.357x1.286]EPqDrWtvkCkXGfoH9FbBOQ==[/tex]，[tex=4.357x1.286]shjg0F//VpyIZNLanLRW5w==[/tex]。要检验[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间的线性关系是否显著，即检验假设[tex=1.214x1.286]6htC/X1YYjr0vZXj48KcsA==[/tex]：[tex=2.786x1.286]hk0pEhBuNxcz/0SK/zMCLg==[/tex]。（1）线性关系检验的统计量[tex=0.643x1.286]CvHqrGHXg4OfESiksCMuuw==[/tex]值是多少？（2）给定显著性水平[tex=3.357x1.286]o/DJsmJqw//rGjfzsKfrZAM6vA6/EHyqFhSzqXTISuU=[/tex]，[tex=1.143x1.286]recJI6KCotbxiYR8HW0Bsw==[/tex]是多少？（3）是拒绝原假设还是不拒绝原假设？（4）假定[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间是负相关，计算相关系数[tex=0.5x1.286]/r3Eij8VRNC5JxYjlQuXEQ==[/tex]。（5）检验[tex=0.571x1.286]XubEW9+1+hkJqH7jXe5MrA==[/tex]与[tex=0.571x1.286]Hz6y44ELFVLLNrLVhO3CQA==[/tex]之间的线性关系是否显著？
- 经计算得到 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]统计量为 [tex=6.5x1.357]OR7NHZuBMvtZ8niUhLAcKzn2gLlrmfHBDO9DFXurqXk=[/tex] 。 即使在 [tex=1.857x1.143]N8MM0tQ2PXV8wCBZCG+a3Q==[/tex]的显著水平下, 该 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 值仍不 是统计显著的，因此可以安全地接受相关假设。你认为对吗? 求获此统计量的[tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 值。
- 如果GDP的趋势增长率是3%，实际增长率是5%，根据奥肯定律失业率会下降（）个百分点 A: 1 B: 2 C: 3 D: 5