举一反三
- 已知连续型随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为 [tex=8.929x2.643]dUcodvDWtqauxxYqstYraYYnGrqGMpFlnDNeh3fMviNeHqqyGYBMyUW09Sfax0Uj[/tex] 则 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的数学期望 [tex=3.143x1.357]XPIlYA2pF31nJk65mR7nxA==[/tex][input=type:blank,size:6][/input]; [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的方差 [tex=3.214x1.357]qLeUFrJJgE70Kq+FCmRKBg==[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的一组样本观测值为[tex=9.714x1.214]mUWcD9BhIx/5bwnf+56j53eyvFPrWCzZNIprLq8Yvzen6nwezH2+1/NfFmTVlPOS[/tex][br][/br]则样本均值[tex=1.357x0.857]NLkNFxYzuUeCR1RBJZ/FWQ==[/tex][input=type:blank,size:4][/input]，样本方差[tex=1.643x1.214]lGMlS9rZabPmgv41B9Nj4w==[/tex][input=type:blank,size:4][/input]
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从区间 [tex=2.0x1.357]5YBtE2B7ypbhzIj+NnAnFA==[/tex] 上的均匀分布， [tex=2.357x1.071]kwUYHMrdA3slOWfW6t/wUg==[/tex] 未知， [tex=4.929x1.214]XDWY8W277fc34wAZTmyoXw2CMoxUOi8JVMGGM8sU+OE=[/tex]是取自 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的样本。 (1) 求 [tex=0.5x1.0]qm+hGi0qngLh1B7HsENMPg==[/tex] 的矩估计和极大似然估计量;(2) 上述两个估计量是否为无偏估计量，若不是，请修正为无偏估计量; (3) 问在（2）中两个无偏估计量哪一个更有效。
- [tex=0.714x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]射线能量色散仪器基于[input=type:blank,size:4][/input]技术,通过光电传感器对不同波长[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]射线光子的响应[input=type:blank,size:4][/input]高度差异来对[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 射线进行能量色散。
- 设总体 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布[tex=14.714x1.5]zP9uej6rUHf7InAcwueNQZtbqALjnwA97cKwdbqGYZWRT+FWxJibLyvrFNgxa2L4[/tex]其中， [tex=4.214x1.214]hQVnd8H4l0GFpG3H2Wtutw==[/tex]是未知参数，从中获得样本 [tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex], 求 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 与[tex=2.357x1.357]y0JP40XwxAEl4j7GgRfsFw==[/tex] 的最大似然估计。
内容
- 0
已知随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 2 的泊松分布, [tex=4.071x1.571]T43KjubOoy45RZb2iPeGF/pCX3MMMOCoVVja0Y6LX0s=[/tex][input=type:blank,size:4][/input].
- 1
设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 为随机变量, 且 [tex=8.071x1.357]4KP/tcFCqpKadu8Oe1mfVvDbv9McprbRy53yFQHndfY=[/tex] 则 [tex=4.071x1.571]oibOEPzqOMutspJWiy6hN1PlsoA9+ya95DpVItpPXP0=[/tex][input=type:blank,size:4][/input].
- 2
设样本 [tex=5.786x1.0]bKUC97GbQKY2zeG3LTTxIZG4/9u10MlWmsoBvg3iypI=[/tex] 来自正态总体 [tex=3.143x1.357]7AVFt1GNIpPJXun+7MjRZg==[/tex], 假设检验问题为 [tex=8.857x1.214]gOo8ZOhVP/45DEVZeRA78BpIZhFsE83H5X7adzZSJOKL12yTdrrH3vziybmcOgZ2[/tex], 则在 [tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex] 成立的条件下，对显著性水平 [tex=0.643x0.786]hlJJ6/DUY+n2/FE6M2JdRA==[/tex] 拒绝域 [tex=1.0x1.0]97Y4VMFIqE7cl6MEqnCpuw==[/tex] 应为[input=type:blank,size:4][/input].
- 3
设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的指数分布，且 [tex=6.571x1.5]NHZnFIZT9Elz26jt2mljx1BbuFLYoAK0hoT2SYT1e2s=[/tex] 则 [tex=2.857x1.214]DmgVgUUyKr7LVU6Cik+Ygg==[/tex][input=type:blank,size:6][/input].
- 4
设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 1 的指数分布，则数学期望 [tex=6.357x1.571]k1tzMzRO2N9q5Z6OI4wmH+H4OayO8/NBHyfgwfpUj4g=[/tex][input=type:blank,size:2][/input]