9.下列表示中可以作为文件名有( )。 A: /usr/ast/mbox B: :/usr/mbox C: mbox D: C都可以
9.下列表示中可以作为文件名有( )。 A: /usr/ast/mbox B: :/usr/mbox C: mbox D: C都可以
(2). 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。 A: \( \sum {\left( {y_i -\hat {y}_i } \right)^2} =\mbox{ 最小 } \) B: \( \sum {\left( {y_i -\hat {y}_i } \right)} =\mbox{ 最小 } \) C: \( \sum {\left( {y_i -\bar {y}} \right)^2} =\mbox{ 最小 }\) D: \( \sum {\left( {y_i -\bar {y}} \right)} =\mbox{ 最小 }\)
(2). 根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。 A: \( \sum {\left( {y_i -\hat {y}_i } \right)^2} =\mbox{ 最小 } \) B: \( \sum {\left( {y_i -\hat {y}_i } \right)} =\mbox{ 最小 } \) C: \( \sum {\left( {y_i -\bar {y}} \right)^2} =\mbox{ 最小 }\) D: \( \sum {\left( {y_i -\bar {y}} \right)} =\mbox{ 最小 }\)
(1). 某人射击直到中靶为止,已知每次射击中靶的概率为0.25。 则射击次数的数学期望与方差分别为 ( )。 A: \(\frac{4}{3}\mbox{ 与 }\frac{4}{9} \) B: \(\frac{4}{3}\mbox{ 与 }12 \) C: \(4\mbox{ 与 }\frac{4}{9} \) D: \( 4\mbox{ 与 }12 \)
(1). 某人射击直到中靶为止,已知每次射击中靶的概率为0.25。 则射击次数的数学期望与方差分别为 ( )。 A: \(\frac{4}{3}\mbox{ 与 }\frac{4}{9} \) B: \(\frac{4}{3}\mbox{ 与 }12 \) C: \(4\mbox{ 与 }\frac{4}{9} \) D: \( 4\mbox{ 与 }12 \)
(1). 设总体 \( X \) 具有有限的数学期望 \( EX \) 和方差 \( DX \),\( X_1 ,X_2 ,\mbox{ }\cdots ,X_n \) 为总体 \( X \) 的样本,那么对样本均值 \( \bar {X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^n{X_i } \) 有()。
(1). 设总体 \( X \) 具有有限的数学期望 \( EX \) 和方差 \( DX \),\( X_1 ,X_2 ,\mbox{ }\cdots ,X_n \) 为总体 \( X \) 的样本,那么对样本均值 \( \bar {X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^n{X_i } \) 有()。
(1). 卡方拟合检验的原假设和备择假设为( )。 A: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)(\( \mu \) 是总体均值) B: \( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2<br/>\)(\( \sigma^2 \) 是总体方差) C: \( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c}<br/>{a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\<br/>{p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\<br/>\end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c}<br/>{a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\<br/>{p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\<br/>\end{array} }} \right) \) D: \( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)
(1). 卡方拟合检验的原假设和备择假设为( )。 A: \( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)(\( \mu \) 是总体均值) B: \( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2<br/>\)(\( \sigma^2 \) 是总体方差) C: \( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c}<br/>{a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\<br/>{p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\<br/>\end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c}<br/>{a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\<br/>{p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\<br/>\end{array} }} \right) \) D: \( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)
研究生招考录取过程中,有5%的学生被保送录取,其余的有30%的学生参加研究生考试并初试合格进入复试;复试考生中80%被录取,剩余复试者可通过调剂,有0.5的机会被录取。求:1)一位考生被录取的概率;2)已知某考生已被录取,则他是通过调剂被录取的概率。(1). 设 \(A,B,C\) 为三个事件,且 \( P\left( \mbox{A} \right)>0<br/>\),则有 \( P\left( {ABC} \right)= \)( )。 A: \( P\left( {ABC} \right)=P\left( A \right)P\left( {C\left| A<br/>\right.} \right). \) B: \( P\left( {ABC} \right)=P(A)P\left( {BC} \right)P\left(<br/>{A\left| {BC} \right.} \right). \) C: \( P\left( {ABC} \right)=P(A)P\left( B \right)P\left( {C\left|<br/>{AB} \right.} \right). \) D: \( P\left( {ABC} \right)=P\left( A \right)P\left( {B\left| A<br/>\right.} \right)P(C\vert AB) \)
研究生招考录取过程中,有5%的学生被保送录取,其余的有30%的学生参加研究生考试并初试合格进入复试;复试考生中80%被录取,剩余复试者可通过调剂,有0.5的机会被录取。求:1)一位考生被录取的概率;2)已知某考生已被录取,则他是通过调剂被录取的概率。(1). 设 \(A,B,C\) 为三个事件,且 \( P\left( \mbox{A} \right)>0<br/>\),则有 \( P\left( {ABC} \right)= \)( )。 A: \( P\left( {ABC} \right)=P\left( A \right)P\left( {C\left| A<br/>\right.} \right). \) B: \( P\left( {ABC} \right)=P(A)P\left( {BC} \right)P\left(<br/>{A\left| {BC} \right.} \right). \) C: \( P\left( {ABC} \right)=P(A)P\left( B \right)P\left( {C\left|<br/>{AB} \right.} \right). \) D: \( P\left( {ABC} \right)=P\left( A \right)P\left( {B\left| A<br/>\right.} \right)P(C\vert AB) \)