本题使用WAGE2.RAW中的数据。（i）在教材例9.3中，用变量KWW（“工作领域内知识”测试分数）取代[tex=1.286x1.286]F3oCJYrRr1b8g1HJMrqCLQ==[/tex]作为能力的代理变量。在此情形下，估计的教育回报是多少？（ii）现在用[tex=1.286x1.286]F3oCJYrRr1b8g1HJMrqCLQ==[/tex]和KWW一起作为代理变量。所估计的教育回报会怎么样？（iii）在第（ii）部分中，[tex=1.286x1.286]F3oCJYrRr1b8g1HJMrqCLQ==[/tex]和KWW是个别显著的吗？它们联合显著吗？

设矩阵[tex=7.429x3.5]hB8sGfF8hpZRTKdvt1J/eNkPTpQKMi6pDbt97AgbC9WfIbNHqFT1dmMGztfbtbko15I/JFLtTlCB0dfuml+qrWF9CvH0EaF2bwuq9EvNUXmlFqE+KJ96WI5SEYHwsBPl[/tex]可逆，向量[tex=4.429x3.5]qulE2au0sCsC2RUF6/a3J92PsykEQI/xTLRezEelgd/4GsIkDcBBWFRnkveHkLvJhSuaAZek22BKjjgooIqF2PBxlmoW7oRztiUFWZ9/Kww=[/tex]是矩阵[tex=1.143x1.071]nnt6woQbTr+wrutPzAntHg==[/tex]的一个特征向量，[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]是向量[tex=0.786x0.786]qulE2au0sCsC2RUF6/a3JxK2WJ0+gD37hZkhZiZvsI4=[/tex]对应的特征值，其中[tex=1.143x1.071]nnt6woQbTr+wrutPzAntHg==[/tex]是矩阵[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]的伴随矩阵，试求[tex=0.571x0.786]c59+3vo0/Vn/FvNRhDRu5g==[/tex]，[tex=0.429x1.0]JThLUuJ8WswSAPiYZWihWg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]7dwHQGHL24uGORI8NryViw==[/tex]的值．