举一反三
- 一自动车床加工零件的长度(单位:[tex=1.786x0.786]5p2rvkFvSUOnrQaoKDGvuA==[/tex]) 服从正态分布[tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8FbVxg68gpb5/5ajUKF2VF8=[/tex], 原来加工精度[tex=3.571x1.5]3WC0uXjfum5AH0TXNsaCzb3sPIw4M8UVMDyNCZEktlk=[/tex], 经过一段时间加工后,为检验该车床加工精度而随机抽取了 31 个零件,测得数据如下:[img=629x98]178f39425cc940a.png[/img]问 : 该车床的加工精度是否有所降低(显著性水平[tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] ) ?
- 一自动车床加工零件的长度( 单位 [tex=2.357x0.786]z5zumAYJXjRAP2xAbgCfSA==[/tex] ) 服从正态分布 [tex=3.929x1.571]KMSpdLUrzTZbo8d74HAk8GW/vFRxd2mVA0bQnZzYgU4=[/tex], 原来加工精度 [tex=3.571x1.5]3WC0uXjfum5AH0TXNsaCzcSQ+SjVjtk4yF6nm7vPbcg=[/tex], 经过一段时间加工后,为检验该车床加工精度而随机抽取了 31 个零件,测得数据如下:[img=511x81]178abd26ebd9aa9.png[/img]问: 该车床的加工精度是否有所降低 ( 显著性水平 [tex=3.143x1.0]5ZGP28fHfLj7Coyxsq5PrA==[/tex] ) ?
- 已知某种零件的尺寸服从正态分布,现从一批零件中随机抽取16只,测得其长度(厘米)如下:[tex=22.286x2.357]JfuQnY9G7d3YES/K7AC/I/8CcIz37AcA3i0fB6TJfCcG+7xNvrxn0tiBAne12zijsyzVwD/a75vS+HzeAY0AR3pi53LK6jctA8IW85wFXTPSwpCBEfyHf48cYP5EQlW5oB//GduNZ76h4vSajhiMV31+VBrKpBKRzjAUtlm9tMjY1XNxsiKYsPPDZ64mx+NjzvY0glCiLXbEm/H/s+Ni3Q==[/tex](1)若要求该种零件的标准长度应为15厘米,检验这批零件是否符合标准要求?([tex=3.643x1.286]uCvVj7oT0SfIUc6Wr9C1dTT15cLAL94/PRfoMl+38ps=[/tex])(2)若已知方差为0.09,问该批零件是否符合标准要求。
- 两台机床加工同一种零件,分别取 6 个和 9 个零件,量其长度得 [tex=9.0x1.5]i1Q3ThR2TIUW08rP85PNJwy4WTL83Av5OGVc6rzLB3OpZpt3QLTSwsZz6JbLg/e1[/tex] 假定零件长度服从正态分布,问可否认为两台机床加工的零件长度的方差无显著差异? [tex=4.0x1.357]RmH8DdE3ny+Ivnl3HG6EvQ==[/tex]
- 自动车床加工某种零件,零件的长度服从正态分布。现在加工过程中抽取16件,测得长度值(单位:毫米)为:
内容
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一学徒工用车床接连加工[tex=1.0x1.0]5ll/4oTq8VGGY6gN6eTenQ==[/tex]个零件,设第[tex=0.357x1.0]+eJLelx8thmbkEj/Y0iCOw==[/tex]个零件报废的概率为[tex=9.5x2.429]B5zQesVbJqySkfv2SzqLTg/DCZtofbfNJo4oP4rSM8F6bJ7Jt7HUOMnrFkSVJIjv[/tex]求报废零件数的数学期望.
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某日从两台新机床加工的同一种零件中,分别抽若干个样品测量零件尺寸,得:[img=989x84]176f54e804e8de9.png[/img]试检验这两台新机床加工零件的精度是否有显著差异?([tex=3.643x1.286]uCvVj7oT0SfIUc6Wr9C1dTT15cLAL94/PRfoMl+38ps=[/tex],零件尺寸服从正态分布。)
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某种零件的尺寸标准差为[tex=3.143x1.286]fzAcaCEItOQXegML409smg==[/tex],对一批这类零件检查9件得平均尺寸数据(亳米):[tex=4.071x1.286]fGGB/IcuVbQIzRVFSYQPG+rEFw6hUJWWMqHxACrL980=[/tex],设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是26毫米([tex=3.643x1.286]uCvVj7oT0SfIUc6Wr9C1dTT15cLAL94/PRfoMl+38ps=[/tex])正态分布表如下[img=390x63]177005696324afe.png[/img]
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某机器加工一种零件,规定其长度为[tex=3.143x1.0]uNRnJ4HwkwSD17q155O7Ag==[/tex] 标准差不超过[tex=3.143x1.0]OdO/dvIl8GkKyoTrOH3Wxw==[/tex]. 每天定时检查运行情况,某日抽取[tex=1.0x1.0]5ll/4oTq8VGGY6gN6eTenQ==[/tex]个零件,测得平均长度[tex=4.929x1.0]TdU1NBHgXhs8inMrqSfjBg==[/tex],样本均方差为[tex=3.143x1.0]jXKs5gUw0/5W0JwZnSukPQ==[/tex].设零件长度服从正态分布[tex=3.929x1.357]JUxyzXLAm0N+KhFonGGOFg==[/tex],问该日机器工作状态是否正常?
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由经验知某零件质量 [tex=7.571x1.286]/ZR0dAzaI7eKAw6bIvA7M7Nv6Wl0DWEsZ+CpicHRPCTIsYoeqZ1XZKFNobN0RuVk[/tex]( 单位:克),技术革新后,抽出 5 个零件,测得质量为:14.7 15.1 14.8 15.2 14.6已知方差不变,问平均质量是否仍为15克?(取[tex=3.643x1.286]uCvVj7oT0SfIUc6Wr9C1dTT15cLAL94/PRfoMl+38ps=[/tex] )