举一反三
- 游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光; 电梯于每个整点的第 5 分钟,25分钟和 55 分钟从底层起行。假设一游客在早八点的第 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 分钟到达底层候梯处, 且 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 在 [ 0,60] 上均匀分布,求该游客等候时间的数学期望.
- 游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光 ;电梯于每个整点的第 5 分钟、25 分钟和 55 分钟从底层起行. 假设一游客在早 8 点的第[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]分钟到底层候梯处,且[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]在[tex=2.5x1.357]PJ8NEnJCIbK4YLOix61N1w==[/tex]上服从均匀分布,求该游客等候时间的数学期望.
- 游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光,电梯于每个整点的第五分钟,二十五分钟,五十五分钟从底层起行,假设一游客早八点的第[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]分钟到达底层电梯处,[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]服从[tex=2.5x1.357]PJ8NEnJCIbK4YLOix61N1w==[/tex]上的均匀分布,求该游客等待时间的数学期望.
- 游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光,电梯于每个整点的第5分钟,第25分钟和第55分钟从底层起行。假设一游客在早上八点的第[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]分钟到达底层候梯处,且[tex=0.929x1.286]uswT/CEcOIwMpCvTz/zeaA==[/tex]在[tex=2.643x1.286]DCRRnlhpPNDZZ59wXTqTCA==[/tex]内均匀分布,求该游客等候时间的数学期望。
- 游客乘电梯从底层到电视塔顶层观光,电梯于每个整点后的第5分钟、25分钟和55分钟从底层起行,假设―游客在早上八点后的X分钟到达底层候梯处,且X服从[0,60]上的均匀分布,求该游客等候时间的数学期望.
内容
- 0
假设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]在圆域[tex=4.857x1.429]PJNRL2Lo6ZG5x7bHjsvQ7ByW7TRqnaqRUgyFAP96SLM=[/tex]上服从联合均匀分布.(1) 求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]的相关系数[tex=0.857x1.0]OD3VmuyZiq/0isb82QS4WA==[/tex](2) 问[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]和[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex]是否独立?
- 1
假设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 在圆域 [tex=4.857x1.429]PJNRL2Lo6ZG5x7bHjsvQ7ByW7TRqnaqRUgyFAP96SLM=[/tex] 上服从二维均匀分布。(1)求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的相关系数 [tex=1.571x1.0]7wwDFuycAIG1Sh4qLOA3bg==[/tex];(2)问 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是否独立?
- 2
设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 在区间 [tex=2.286x1.357]IVQHL7gpVvGMeTU2JgKtIg==[/tex] 上服从均匀分布,在 [tex=7.214x1.357]V+xkADBZ+6KY2QE3eRSKFA==[/tex] 的条件下,随机变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 在区间 [tex=2.357x1.357]MXPQWNi+zHHCEzuZBSyPtw==[/tex] 上服从均匀分布, 求:(1)随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的联合密度函数;(2)[tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的边缘密度函数;(3)概率 [tex=5.5x1.357]pcLS3GdwGHaNP3Uhki575Q==[/tex]
- 3
设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 以概率 1 取值为 0,而 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 是任意的随机变量,证明 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 与 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 相互独立.
- 4
设[tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 是取自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的样本,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的期望[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的最大似然估计量.假设[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布.