数据建模与分析环节关注如何建模数据，便于人们发现数据背后的知识和洞见，实现“数据à价值”的飞跃，该环节是大数据项目开展的核心。一般的流程主要包括：数据预处理、特征提取与选择和三部分。
举一反三
- 【单选题】数据建模与分析环节关注如何建模数据，便于人们发现数据背后的知识和洞见，实现“数据à价值”的飞跃，该环节是大数据项目开展的核心。它的流程不包括() A. 数据预处理 B. 特征提取与选择 C. 数据建模 D. 数据转换
- 数据建模与分析环节关注如何建模数据，便于人们发现数据背后的知识和洞见，实现“数据à价值”的飞跃，该环节是大数据项目开展的核心。它的流程不包括（）
- 数据层及统计层是大数据项目开展的核心，对数据进行有效地分析及建模，才能够实现“数据—价值”转变，挖掘出背后的知识与规律。
- 数据层及统计层是大数据项目开展的核心，对数据进行有效地分析及建模，才能够实现“数据—价值”转变，挖掘出背后的知识与规律。 A: 正确 B: 错误
- 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用