在进行出行分布阶段计算时，常常会出现一些实际问题需要实施相应的处理方法，是出行分布模型更符合实际情况，对于一些实际问题处理正确的是
A: 对于稀疏矩阵带来的不收敛问题，可以将OD矩阵分块，或将空缺值替换成较小的数值
B: 区外出行对区内出行的影响问题，采用Furness法对进行区外出行的迭代计算
C: 小区内出行起点到路网的成本距离等忽略所带来的问题，可以用区内出行的平均时间设定区内出行的时间
D: PA与OD转换产生的问题，若以24小时的时期分析，假设产生和吸引量在不同小区是相等的；若分析早晚高峰，根据用地性质确定出行方向或者设定某一出行方向一定的比例
E: 对于快速交通变化开发的地带，注重模型的稳定性
A: 对于稀疏矩阵带来的不收敛问题，可以将OD矩阵分块，或将空缺值替换成较小的数值
B: 区外出行对区内出行的影响问题，采用Furness法对进行区外出行的迭代计算
C: 小区内出行起点到路网的成本距离等忽略所带来的问题，可以用区内出行的平均时间设定区内出行的时间
D: PA与OD转换产生的问题，若以24小时的时期分析，假设产生和吸引量在不同小区是相等的；若分析早晚高峰，根据用地性质确定出行方向或者设定某一出行方向一定的比例
E: 对于快速交通变化开发的地带，注重模型的稳定性
举一反三
- 在进行出行分布阶段计算时，常常会出现一些实际问题需要实施相应的处理方法，是出行分布模型更符合实际情况，对于一些实际问题处理正确的是 A: 对于稀疏矩阵带来的不收敛问题，可以将OD矩阵分块，或将空缺值替换成较小的数值 B: 区外出行对区内出行的影响问题，采用Furness法对进行区外出行的迭代计算 C: 小区内出行起点到路网的成本距离等忽略所带来的问题，可以用区内出行的平均时间设定区内出行的时间 D: PA与OD转换产生的问题，若以24小时的时期分析，假设产生和吸引量在不同小区是相等的；若分析早晚高峰，根据用地性质确定出行方向或者设定某一出行方向一定的比例
- 在出行分布模型中，可以将小区内出行时间的（ ）值设定为区内出行时间 A: 平均 B: 众数 C: 最小 D: 最大
- 关于四阶段的输入输出正确的是 A: 出行分布输入各小区出行矩阵，输出产生量和吸引量 B: 出行生成输入社会经济数据，输出各小区出行矩阵 C: 方式划分输入各小区出行矩阵，输出分方式的各小区出行矩阵 D: 出行分配输入分方式的各小区出行矩阵，输出路段和站点的出行量
- 期望线图是（ ）的可视化结果。 A: 出行PA矩阵 B: 交通小区最短距离矩阵 C: 出行OD矩阵 D: 交通小区时间矩阵
- 小区形心是指小区内出行端点（发生或吸引）（）的重心位置，即小区内交通出行的（）