下面哪个指标不能用来评价用户忠诚度? A: Frequency B: Recency C: Page D: Moneytary
下面哪个指标不能用来评价用户忠诚度? A: Frequency B: Recency C: Page D: Moneytary
R(Recency)指_____________________,R值越大,表明客户越久没有来消费,其___________越低。
R(Recency)指_____________________,R值越大,表明客户越久没有来消费,其___________越低。
__________ is the grouping of ratings at thepositive end of the performance scale instead of spreading them throughout the scale. A: leniency B: central tendency C: recency D: halo effect E: strictness
__________ is the grouping of ratings at thepositive end of the performance scale instead of spreading them throughout the scale. A: leniency B: central tendency C: recency D: halo effect E: strictness
RFM模型,帮助企业分析客户、识别客户: R为最近一次的消费时间(Recency);F为______ ; M为消费金额(Monetary)。
RFM模型,帮助企业分析客户、识别客户: R为最近一次的消费时间(Recency);F为______ ; M为消费金额(Monetary)。
RFM 模型是衡量用户价值和 用户创造利润能力的重要工 具。该模型通过()因素来 预估该用户的价值。 A: 间隔时间(Recency) B: 消费频率(Frequency) C: 消费金额(Monetary) D: 消费者(Customer)
RFM 模型是衡量用户价值和 用户创造利润能力的重要工 具。该模型通过()因素来 预估该用户的价值。 A: 间隔时间(Recency) B: 消费频率(Frequency) C: 消费金额(Monetary) D: 消费者(Customer)
下列关于RFM模型客户分类方法的表述错误的是( ) A: R是recency,表示客户下单的频率 B: F是Frequency,表示客户消费的频率,频率越高说明满意度越高。 C: M表示客户消费的金额比值,英文是Monetary D: RFM用三个指标描述客户的价值状态,从而进行分类管理和服务
下列关于RFM模型客户分类方法的表述错误的是( ) A: R是recency,表示客户下单的频率 B: F是Frequency,表示客户消费的频率,频率越高说明满意度越高。 C: M表示客户消费的金额比值,英文是Monetary D: RFM用三个指标描述客户的价值状态,从而进行分类管理和服务
以下关于RFM模型的说法中,错误的是 A: RFM模型是识别客户价值模型中最广泛的模型之一。 B: 其中的R(Recency)表示客户最近一次消费时间与截至时间的间隔,值越大越好。 C: F(Frequency)指的是客户在某段时间内消费的频次,值越大越好。 D: M(Montary) 指的是客户在某段时间内的消费金额,值越大越好。
以下关于RFM模型的说法中,错误的是 A: RFM模型是识别客户价值模型中最广泛的模型之一。 B: 其中的R(Recency)表示客户最近一次消费时间与截至时间的间隔,值越大越好。 C: F(Frequency)指的是客户在某段时间内消费的频次,值越大越好。 D: M(Montary) 指的是客户在某段时间内的消费金额,值越大越好。
关于RFM模型,以下说法正确的是: A: R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远 B: F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数 C: M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额 D: 利用RFM分析,我们可以建立会员金字塔,区分各个级别的会员 E: CRM着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为来区分客户
关于RFM模型,以下说法正确的是: A: R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远 B: F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数 C: M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额 D: 利用RFM分析,我们可以建立会员金字塔,区分各个级别的会员 E: CRM着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为来区分客户