某厂生产一种轴承,在正常情况下强度检验显示轴承能够承受的压强服从正态分布 [tex=6.929x1.5]78ZTenKStb8ZIoZPI9hsprY/PCoJAvujvP4HC0FRxa4=[/tex]( 单位为 [tex=3.214x1.5]BQDeWH99q2mjFPw9wDKVBw==[/tex] ) . 在生产过程中管理人员要经常抽样进行检验, 以判断生产情况是否正常，今有 100 个样品,测得承受压强的均值为 79600 . 问生产是否正常(假设方差不变).该管理人员取定显著水平 [tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex] .
举一反三
- 已知在正常生产情况下某种汽车零件的质量服从正态分布[tex=5.5x1.571]wTc/OGhn4X319OmmJtz8wdKhM5Qlkm1dv2ovXrs/vCY=[/tex].在某日生产的零件中抽取 10 件,测得质量[tex=1.286x1.357]l57B9xxDoOk8RfK33GHiXg==[/tex]如下:[tex=27.786x1.357]tOuhNvizKyRZPn+XCdGxL3GD6hsRINTNrNPbcCpPTIbDTyDyQtxrU4n2dXA7zuLNwXZvvwUb9eLi9YLc7dG6J87OB/MT5ye+XoE/eGswWQSKPNS8SCMJ9FnYSH72hT30[/tex]如果标准差不变,该日生产的零件质量的均值是否有显著差异?(取显著性水平[tex=3.214x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex]).
- A，B 两厂生产同样的材料。已知其抗压强度服从正态分布，且 [tex=6.786x1.5]noJ0dBD6i7pK7z+tGt90bpf0yUR7+17iV8LhCcfsom0EEtWYQmjpqdk25bJTptbH[/tex] 。从 {A} 厂生产的材料中随机抽取 81 个样品，测得 [tex=7.071x1.5]pBWI19CVH/TjgH+KdHZJq45Ysrxyw+lA58GMN7SUcMs=[/tex] ; 从 B 厂生产的材料中随机抽取 64 个样品 ， 测得 [tex=7.143x1.5]5ouj6KPBSQFIwTEVCbUpXkDCNU/DmZ4Uvzgc0ZYnjMeOAZZY/ebki06ZofwpHyLs[/tex] 。根据以上调查结果，能否认为 A，B 两厂生产的材料平均抗压强度相同 ([tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex]) ?
- 已知在正常生产情况下某种汽车零件的质量服从正态分布[tex=5.143x1.286]rI3s+710C8xH0HaLD+XEhILsYni57cMEZPaAb/uo7Gk=[/tex], 在某日生产的零件中抽取10件，测得质量（[tex=0.5x1.286]xchkYdkyGsHZyvcALOmunw==[/tex]）如下：54.0，55.1，53.8，54.2，52.1，54.2，55.0，55.8，55.1，55.3。间该日生产的零件质量的平均值与质量要求54是否有显著差异（显著水平[tex=3.643x1.286]uCvVj7oT0SfIUc6Wr9C1dTT15cLAL94/PRfoMl+38ps=[/tex]) ？
- 用旧工艺生产的零件不稳定,即某一指标的方差较大,从中抽取 25 个零件,测得样本方差[tex=3.429x1.5]fdl1iS/uLx4mrhG8SNpnSxtwUQJfRRoblkt1K+CD4aE=[/tex],改用新工艺后，又抽查了 25 个零件测得样本方差[tex=3.429x1.5]0NbZ8Yx/GnMhBCsUUsimGw==[/tex].假设两种工艺生产的零件该项指标均服林正态分布,试检验新工艺生产的零件性能是否比旧工艺显著地稳定([tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex])?
- 某工厂生产的固体燃料推进器的燃烧率(单位:[tex=2.286x1.357]iZr9kL2IdqgJn/vkV3tBfA==[/tex]) 服从正态分布[tex=4.286x1.571]8mGskosIuIKVeZwFIqtVKbwdife/htuFQKROi1xLKfQ=[/tex].现在用新方法生产了一批推进器,从中随机地抽取 25 只,测得燃烧率的样本均值为[tex=3.929x1.143]iVDYtjZMwhwIy3j5jkgLRw==[/tex],问这批推进器的燃烧率是否有显著提高?(取[tex=3.214x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex]).