相似矩阵一定是等价矩阵.
相似矩阵一定是等价矩阵.
关于下列相似矩阵的命题错误的是： A: 若两个矩阵相似，则它们的特征多项式相同。 B: 若两个矩阵相似，则它们的特征根相同。 C: 若两个矩阵相似，则它们的行列式相等。 D: 若两个矩阵特征多项式相同，则它们相似。
关于下列相似矩阵的命题错误的是： A: 若两个矩阵相似，则它们的特征多项式相同。 B: 若两个矩阵相似，则它们的特征根相同。 C: 若两个矩阵相似，则它们的行列式相等。 D: 若两个矩阵特征多项式相同，则它们相似。
一个矩阵的相似矩阵是否唯一?
一个矩阵的相似矩阵是否唯一?
证明相似矩阵的性质: 如果矩阵 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 与 [tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex] 相似，则 [tex=4.786x1.357]Z8TST0vjBIxBdTDVvUjlAsxaKeSF/G2jfEaa+VDopZ8=[/tex]
证明相似矩阵的性质: 如果矩阵 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 与 [tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex] 相似，则 [tex=4.786x1.357]Z8TST0vjBIxBdTDVvUjlAsxaKeSF/G2jfEaa+VDopZ8=[/tex]
下列结论不正确的是（ ）. A: 矩阵与其转置矩阵有相同的特征值. B: 相似矩阵有相同的特征向量. C: 相似矩阵有相同的特征值 D: 相似矩阵有相同的秩，有相同的行列式 .
下列结论不正确的是（ ）. A: 矩阵与其转置矩阵有相同的特征值. B: 相似矩阵有相同的特征向量. C: 相似矩阵有相同的特征值 D: 相似矩阵有相同的秩，有相同的行列式 .
相似矩阵不一定是同一线性变换在不同基下的矩阵.()
相似矩阵不一定是同一线性变换在不同基下的矩阵.()
下列命题错误的是 A: 属于不同特征值的特征向量必线性无关 B: 属于同一特征值的特征向量必线性相关 C: 相似矩阵必有相同的特征值 D: 特征值相同的矩阵未必相似
下列命题错误的是 A: 属于不同特征值的特征向量必线性无关 B: 属于同一特征值的特征向量必线性相关 C: 相似矩阵必有相同的特征值 D: 特征值相同的矩阵未必相似
关于求矩阵特征值的QR方法，正确的命题有： 未知类型：{'options': ['经过QR迭代[img=158x45]17da6b19c3dac00.png[/img]，[img=179x45]17da6b19cdb7b13.png[/img]得到的矩阵序列[img=179x45]17da6b19d736220.png[/img][img=179x45]17da6b19d736220.png[/img]，...都是相似矩阵。', '采用原点平移方法，可以加快收敛。', '先用相似变换将矩阵化为上Hessenberg(海森伯格)矩阵可以减小计算量。', '先用相似变换将矩阵化为上Hessenberg(海森伯格)矩阵可以提高数值稳定性。'], 'type': 102}
关于求矩阵特征值的QR方法，正确的命题有： 未知类型：{'options': ['经过QR迭代[img=158x45]17da6b19c3dac00.png[/img]，[img=179x45]17da6b19cdb7b13.png[/img]得到的矩阵序列[img=179x45]17da6b19d736220.png[/img][img=179x45]17da6b19d736220.png[/img]，...都是相似矩阵。', '采用原点平移方法，可以加快收敛。', '先用相似变换将矩阵化为上Hessenberg(海森伯格)矩阵可以减小计算量。', '先用相似变换将矩阵化为上Hessenberg(海森伯格)矩阵可以提高数值稳定性。'], 'type': 102}
矩阵与矩阵（ ）相似.[img=115x91]17a3d9def436704.png[/img]
矩阵与矩阵（ ）相似.[img=115x91]17a3d9def436704.png[/img]
设n阶矩阵A与B相似，m阶矩阵C与D相似，证明：主对角线为A,C的分块矩阵和主对角线为B,D的分块矩阵相似.
设n阶矩阵A与B相似，m阶矩阵C与D相似，证明：主对角线为A,C的分块矩阵和主对角线为B,D的分块矩阵相似.