关于聚类分析方法的特点为（ ）。
A: 事先无需知道分类对象的分类结构，而只需要知道一批批地理数据结构
B: 选好分类统计量，也就是距离值，并按一定的方法步骤进行计算，最后便能自然地客观地得出一张完整的分类系统图
C: 需要指出的是类与类之间的距离的确定是很关键的步骤，而且也是依赖于初始的距离矩阵的
D: 在类型合并的时候，始终是选择的距离最小的两个类进行合并，符合聚类的原则，距离越近的应该先归为一类
A: 事先无需知道分类对象的分类结构，而只需要知道一批批地理数据结构
B: 选好分类统计量，也就是距离值，并按一定的方法步骤进行计算，最后便能自然地客观地得出一张完整的分类系统图
C: 需要指出的是类与类之间的距离的确定是很关键的步骤，而且也是依赖于初始的距离矩阵的
D: 在类型合并的时候，始终是选择的距离最小的两个类进行合并，符合聚类的原则，距离越近的应该先归为一类
举一反三
- 关于聚类分析方法的特点为（ ）。 A: 事先无需知道分类对象的分类结构，而只需要知道一批批地理数据结构 B: 选好分类统计量，也就是距离值，并按一定的方法步骤进行计算，最后便能自然地客观地得出一张完整的分类系统图 C: 需要指出的是类与类之间的距离的确定是很关键的步骤，而且也是依赖于初始的距离矩阵的 D: 在类型合并的时候，始终是选择的距离最小的两个类进行合并，符合聚类的原则，距离越近的应该先归为一类
- 在系统聚类法进行聚类时，在类型合并的时候，始终是选择的距离矩阵中矩阵元素值最小的两个类进行合并。
- 下列关于聚类分析的说法中正确的有（）。 A: 聚类分析的一般规则是将距离较小的点归为一类，将距离较大的点归为不同的类。 B: 在聚类过程中只需要考虑点与点之间的聚类，根据点与点之间的距离进行分类。 C: 在聚类过程中，既要考虑点与点之间的距离，也要考虑类与类之间的距离。 D: 类与类之间的距离就是轮廓系数。
- 在聚类分析中，最长距离法中，选择最小的距离作为新类与其他类之间的距离，然后将类间距离最小的两类进行合并，一直合并到只有一类为止。（ ）
- 系统聚类的建模步骤为( )。[br][/br]①选择合适的点与点之间的距离测度方法,计算样本点之间的距离;[br][/br]②对数据集中的数据进行标准化处理;[br][/br]③选择合适的类与类之间的距离测度方法,合并距离最近两类为一个新类;[br][/br]④构造C个类,每个类中包含一个样本点;[br][/br]⑤决定类别个数和类的特征;[br][/br]⑥计算新的类与当前各类之间的距离,若类的个数不为1,再进行类与类的合并;若类的个数为1则结束聚类,画出谱系聚类图。 A: ⑤②①④③⑥ B: ②①④③⑥⑤ C: ⑤②④①③⑥ D: ②⑤④①③⑥