在大数据的驱动下，教育研究将出现不同的态势，从依靠经验评价转向基于数据评价，通过挖掘、分析教育大数据，研究者可以量化学习过程，表征学习状态，发现影响因素，找到干预策略，从更深的层次揭示教育规律。
举一反三
- 在大数据的驱动下，教育研究将出现不同的态势，从依靠经验评价转向基于数据评价，通过挖掘、分析教育大数据，研究者可以量化学习过程，表征学习状态，发现影响因素，找到干预策略，从更深的层次揭示教育规律。
- 在大数据的驱动下，教育研究将出现不同的态势，从依靠经验评价转向基于数据评价，通过挖掘、分析教育大数据，研究者可以量化学习过程，表征学习状态，发现影响因素，找到干预策略，从更深的层次揭示教育规律。 A: 正确 B: 错误
- 教育大数据驱动教育评价体系重构体现在 A: 评价依据从主观经验判断到客观数据支持 B: 评价方式从过程性评价到总结性评价 C: 评价手段从人工评价到智能评价 D: 评价内容从单一评价到综合评价
- 学习分析的( )是挖掘教育数据的价值,基于教育新规律改进教与学。 A: 基础 B: 本质 C: 关键 D: 目的
- 教育数据挖掘的应用方向包括（） A: 个性化学习服务 B: 学生学习效果研究 C: 学习行为研究 D: 辍学研究