设方阵 $A$ 满足 $A^2-2A+E=O,$ 则 $A^{-1}=$ ( ). A: $2-A$ B: $A-2E$ C: $A+E$ D: $2E-A$
设方阵 $A$ 满足 $A^2-2A+E=O,$ 则 $A^{-1}=$ ( ). A: $2-A$ B: $A-2E$ C: $A+E$ D: $2E-A$
若A的特征值是1,-1,2,4, 则下列矩阵中可逆的是( ) A: E-A B: 2A-E C: 2E-A D: A-4E
若A的特征值是1,-1,2,4, 则下列矩阵中可逆的是( ) A: E-A B: 2A-E C: 2E-A D: A-4E
三阶矩阵A的特征值为-2,1,3,则下列矩阵中为非奇异矩阵的是()(A)2E-A(B)2E+A(C)E-A(D)A-3E
三阶矩阵A的特征值为-2,1,3,则下列矩阵中为非奇异矩阵的是()(A)2E-A(B)2E+A(C)E-A(D)A-3E
已知3阶矩阵A的特征值为1,2,2,且A不能与对角矩阵相似,则秩(E-A)=[u] [/u];秩(2E-A)=[u] [/u],并说明理由。
已知3阶矩阵A的特征值为1,2,2,且A不能与对角矩阵相似,则秩(E-A)=[u] [/u];秩(2E-A)=[u] [/u],并说明理由。
已知3阶方阵[img=16x18]17da46f915b7e72.png[/img]的特征值为[img=48x21]17da5c7bbfc32bd.png[/img],则下列矩阵可逆的是( ) A: 2E-A B: 2E+A C: E-A D: A-3E
已知3阶方阵[img=16x18]17da46f915b7e72.png[/img]的特征值为[img=48x21]17da5c7bbfc32bd.png[/img],则下列矩阵可逆的是( ) A: 2E-A B: 2E+A C: E-A D: A-3E
估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。(利用估值定理) A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
利用性质6(估值定理)估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
利用性质6(估值定理)估计积分\(\int_2^0 { { e^ { { x^2} - x}}} dx\)的值为( )。 A: \([ - 2{e^2}, - 2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) B: \([ - 2{e^2}, - 2{e^ { { 1 \over 4}}}]\) C: \([2{e^2},2{e^{ - {1 \over 4}}}]\) D: \([2{e^2},2{e^ { { 1 \over 4}}}]\)
∫xe^(x^2)dx=( ) A: 1/2(e^(x^2)) B: 1/2(e^(x^2))+C C: -1/2(e^(x^2)) D: -1/2(e^(x^2))十C
∫xe^(x^2)dx=( ) A: 1/2(e^(x^2)) B: 1/2(e^(x^2))+C C: -1/2(e^(x^2)) D: -1/2(e^(x^2))十C
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布,则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为( ) A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
设X是一随机变量,E(X)=μ,DX=δ2(μ,δ2为常数)则对任意常数C,有( )。 A: E(X-C)2=E(X)2一C2 B: E(X-C)2=E(X-μ)2 C: E(X-C)2<E(X-μ)2 D: E(X-C)2≥E(X-μ)2
设X是一随机变量,E(X)=μ,DX=δ2(μ,δ2为常数)则对任意常数C,有( )。 A: E(X-C)2=E(X)2一C2 B: E(X-C)2=E(X-μ)2 C: E(X-C)2<E(X-μ)2 D: E(X-C)2≥E(X-μ)2